Talya QMS-AI, TÜBİTAK Ar-Ge Desteği Almaya Hak Kazandı

Elektraweb’in konaklama sektörüne yönelik geliştirdiği Talya QMS-AI (Quality Management System – AI) projesi, TÜBİTAK 1501 Sanayi Ar-Ge Projeleri Destekleme Programı kapsamında destek almaya hak kazandı. Proje ile otellerde kalite yönetiminin yalnızca yaşanan sorunları kayıt altına alan bir sistem olmaktan çıkarılarak, sorunları önceden öngören ve yöneticilere doğru aksiyonu belirlemede destek olan yapay zeka tabanlı bir yapıya dönüştürülmesi amaçlanıyor.

Otellerde “Sorun Çıktıktan Sonra” Değil, Öncesinde Harekete Geçilecek

Geleneksel kalite yönetiminde bir misafir şikâyeti ya da operasyonel sorun ortaya çıktığında kayıt oluşturuluyor, sorumlu atanıyor ve çözüm süreci başlatılıyor. Ancak aynı problemin farklı zamanlarda yeniden yaşanması, asıl kök nedenin belirlenmesini zorlaştırabiliyor. Talya QMS-AI, bu noktada proaktif kalite yönetimi yaklaşımını devreye alacak. Sistem; misafir şikayetleri, denetim sonuçları, DÖF kayıtları, PMS verileri, bakım kayıtları, personel bilgileri, KPI’lar ile stok ve tedarik verileri gibi farklı kaynaklardan elde edilen bilgileri birlikte analiz edecek.

Böylece bir problemin yalnızca nerede yaşandığı değil, hangi nedenlerden kaynaklandığı ve ileride yeniden yaşanma ihtimalinin bulunup bulunmadığı ortaya konulabilecek.

Örneğin bir misafirin odasına geç yerleşmesi yalnızca ön büro operasyonuyla ilgili bir sorun olarak değerlendirilmeyecek. Sistem; housekeeping süreçlerindeki gecikmelerden teknik arızalara, personel değişimlerinden vardiya dengesine veya tedarik problemlerine kadar farklı veriler arasındaki ilişkileri inceleyerek problemin gerçek kaynağını ortaya çıkarmayı hedefleyecek.

7, 14 Ve 30 Gün Sonrasına İlişkin Risk Öngörüsü

Projenin öne çıkan özelliklerinden biri, otellerin gelecekte karşılaşabileceği riskleri önceden görebilmesini sağlamak olacak. Talya QMS-AI’nin 7, 14 ve 30 günlük risk skorları oluşturarak tesis ve departman bazında erken uyarılar üretmesi planlanıyor. Yapay zeka, doğal dil işleme, bilgi grafı ve zamansal nedensellik analizi gibi teknolojilerin kullanılacağı sistem sayesinde yöneticilerin geçmiş verileri incelemekle yetinmek yerine, “Önümüzdeki dönemde hangi riskle karşılaşabiliriz?” ve “Bu riski azaltmak için ne yapmalıyız?” sorularına yanıt bulabilmesi hedefleniyor. Sistem ayrıca geçmişte yaşanan vakaları ve uygulanan düzeltici/önleyici faaliyetlerin sonuçlarını analiz ederek benzer durumlarda yöneticilere aksiyon alternatifleri sunmayı amaçlıyor.

Kalite, Sürdürülebilirlik Ve Finansal Veriler Ortak Bir Yapıda Birleşecek

Projenin önemli Ar-Ge çıktılarından biri HQMO – Hospitality Quality Management Ontology olacak. Bu yapı ile otellerde kullanılan ISO 9001, GSTC, USALI ve kuruma özel KPI ve kalite standartlarının ortak bir dijital anlam katmanında buluşturulması hedefleniyor. Bu sayede kalite yönetimi, sürdürülebilirlik, finansal performans ve operasyonel veriler ayrı ayrı değerlendirilen bilgiler olmaktan çıkarılarak tek bir karar destek altyapısında birlikte analiz edilebilecek.

“Veriyi Geleceği Öngören Bir Yönetim Aracına Dönüştürüyoruz”

Elektraweb CEO’su Kemal Oral, projenin konaklama sektöründeki kalite yönetimi anlayışını değiştirecek bir yaklaşım sunduğunu belirterek şunları söyledi: “Otelcilikte binlerce farklı operasyon aynı anda ilerliyor ve bu operasyonların her biri önemli miktarda veri üretiyor. Asıl değer ise bu verilerin tek tek raporlanmasından değil, aralarındaki ilişkilerin görülebilmesinden ortaya çıkıyor. Talya QMS-AI ile bu veriyi yapay zeka ile anlamlandırarak sorunların kaynağını daha hızlı tespit etmeyi ve henüz ortaya çıkmadan önce oluşabilecek riskleri görebilmeyi hedefliyoruz. 6.000’den fazla aktif tesiste edindiğimiz operasyonel deneyimin bu projeye önemli bir katkı sağlayacağına inanıyoruz. TÜBİTAK desteğiyle yürüttüğümüz bu çalışma, otel yönetiminde geçmişi raporlayan sistemlerden geleceği öngören sistemlere geçiş açısından önemli bir adım olacak.”

Üniversite-Sanayi İş Birliğiyle Geliştirilecek

Talya QMS-AI projesi, Talya Kalite Yönetim Sistemi Ürün Yöneticisi Emine Köken’in proje yürütücülüğünde, Elektraweb’in yazılım ve Ar-Ge ekibi ile Akdeniz Üniversitesi’nden akademisyenlerin iş birliğiyle gerçekleştirilecek.

Toplam 7 firma personeli ve 4 akademisyenin görev alacağı proje 18 ay sürecek. Proje kapsamında geliştirilen teknolojilerin gerçek otel operasyonlarında pilot uygulamalarla test edilmesi ve elde edilen sonuçların ölçülebilir kriterlerle doğrulanması planlanıyor. Talya Bilişim’in 30 yılı aşan yazılım ve turizm deneyimi ile Elektraweb’in 6.000’den fazla aktif tesisteki operasyonel tecrübesinin projeye aktarılmasıyla, geliştirilecek teknolojinin doğrudan sektörün gerçek ihtiyaçları üzerinden şekillendirilmesi hedefleniyor.